Abschlussart: Master of Science (M.Sc.)

Regelstudienzeit: 4 Semester (Vollzeitstudium)

Leistungspunkte (ECTS): 120 Leistungspunkte

Unterrichtssprache: Englisch

Zulassungsbeschränkung:
1. Fachsemester: ja
Höheres Fachsemester: ja
Studienbeginn:
1. Fachsemester: zum Winter- und Sommersemester
Höheres Fachsemester: zum Winter- und Sommersemester
Bewerbungsfrist:
Deutsche oder EU-Staatsangehörige
1. Fachsemester: 15. Juli für das Wintersemester, 15. Januar für das Sommersemester
Höheres Fachsemester: 15. Juli für das Wintersemester, 15. Januar für das Sommersemester
Staatsangehörige aus Nicht-EU-Ländern
1. Fachsemester: 15. Juli für das Wintersemester, 15. Januar für das Sommersemester
Höheres Fachsemester: 15. Juli für das Wintersemester, 15. Januar für das Sommersemester

Was dich in unserem Master erwartet

Der englischsprachige Masterstudiengang Computational Modeling in Engineering richtet sich an motivierte Studierende mit ingenieur-, natur- oder computerwissenschaftlichem Hintergrund, die in einer zunehmend digitalen Welt nachhaltige Technologien gestalten wollen. Der Studiengang bietet eine solide Grundlage in angewandt-mathematischer und physikalischer Modellierung, ergänzt durch spezialisierte numerische und datengestützte Methoden, die in der modernen Ingenieurpraxis unerlässlich sind. Du lernst, komplexe Berechnungsmodelle zu entwickeln, zu analysieren und kritisch zu bewerten. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, die reale Arbeitsumgebungen von Ingenieurinnen und Ingenieuren widerspiegeln. Das Curriculum kombiniert grundlegende Theorie mit praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen des Ingenieurwesens. Ein breites Angebot an Wahlfächern ermöglicht es dir, dein Studium auf deine persönlichen Interessen zuzuschneiden - ganz gleich, ob du dich für Materialwissenschaften, Strömungsmechanik, Strukturmechanik oder innovative datenbasierte Methoden begeisterst. Dank der engen Verzahnung der Lehrinhalte mit aktiven Forschungsfragen erhältst du Einblicke in aktuelle wissenschaftliche Herausforderungen und arbeitest mit Forscherinnen und Forschern in einem internationalen Umfeld zusammen. Der Studiengang vermittelt dir ein Portfolio an Kompetenzen, das sowohl akademisch anspruchsvoll als auch bedeutsam für eine spätere Karriere in Hochschulen, Forschungseinrichtungen und zukunftsweisenden Industrien ist. 

Studienaufbau im Überblick

Der Studiengang folgt nicht einem starren Plan, sondern ist flexibel gestaltbar. Du erwirbst 120 Leistungspunkte im ECTS-System (LP). Diese verteilen sich wie folgt:

  • Core Competencies (24 LP)
  • Methods (24 LP)
  • Interdisziplinärer Wahlbereich (12 LP)
  • Project (6 LP)
  • Computational Engineering and Applications (24 LP)
  • Masterarbeit (30 LP)
Beispielstudienplan

1. Semester

  • Core Competencies
    • Mechanics (6 LP)
    • Computational Methods (6 LP)
  • Methods
    • Wahlmodul 1 (6 LP)
    • Wahlmodul 2 (8 LP)
  • Interdisziplinärer Wahlbereich
    • Wahlmodul Technik und Gesellschaft (4 LP)

2. Semester

  • Core Competencies
    • Thermodynamics (6 LP)
    • Data Science (6 LP)
  • Methods
    • Wahlmodul 3 (6 LP)
    • Wahlmodul 4 (4 LP)
  • Interdisziplinärer Wahlbereich 
    • Wahlmodul Wirtschaft und Recht (4 LP)
    • Wahlmodul Überfachliche Qualifikation (4 LP)

3. Semester

  • Projekt (6 LP)
  • Computational Engineering and Applications
    • Wahlmodul 1 (6 LP)
    • Wahlmodul 2 (6 LP)
    • Wahlmodul 3 (4 LP)
    • Wahlmodul 4 (4 LP)
    • Wahlmodul 4 (4 LP)

4. Semester

  • Masterarbeit mit Kolloquium (30 LP)

Masterarbeit

Am Ende deines Studiums fertigst du deine Masterarbeit im Umfang von 30 LP an. Das Thema wählst du in Absprache mit einer Prüferin bzw. einem Prüfer an der KIT-Fakultät für Maschinenbau oder der KIT-Fakultät für Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik. Du kannst ein Thema vorschlagen oder der Webseite eines Instituts entnehmen. Die Bearbeitungsdauer der Masterarbeit beträgt 6 Monate. Du kannst sie beginnen sobald du 74 LP erreicht hast. Die Masterarbeit kann auf Antrag auch in einem Unternehmen oder an einer anderen KIT-Fakultät angefertigt werden. Zur Masterarbeit gehört auch eine Präsentation deiner Ergebnisse.

Berufspraktikum

Im Studiengang ist kein verpflichtendes Berufspraktikum vorgesehen. Du kannst während deines Studiums ein freiwilliges Praktikum absolvieren. Wenn es den Studienzielen dient und mindestens die Hälfte der Vorlesungszeit umfasst, kannst du dafür ein Urlaubssemester beantragen. Ein solches Praktikum bietet dir wertvolle Erfahrungen außerhalb der Universität und kann dir den späteren Berufseinstieg erleichtern. 

Dein Studium international gestalten

Im Masterstudium hast du verschiedene Möglichkeiten, einen Auslandsaufenthalt in dein Studium zu integrieren. Du kannst zum Beispiel über Erasmus+ oder als Freemover ein bis zwei Semester an einer ausländischen Hochschule deiner Wahl studieren. Auch ein Auslandspraktikum lässt sich realisieren. Darüber hinaus ist eine punktuelle Mobilität über Eucor – The European Campus – möglich: Studierende des KIT können ganz flexibel einzelne Lehrveranstaltungen zusätzlich zu Kursen am KIT belegen oder in Vollzeit ein ganzes Semester oder Jahr an einer Eucor-Partneruniversität studieren.

Weitere Informationen erhältst du beim International Students Office und International Studieren im Maschinenbau.

Wenn du den Master Computational Modeling in Engineering abschließt, eröffnest du dir hervorragende Perspektiven auf einem internationalen Arbeitsmarkt. Mit deinem tiefen Verständnis mathematisch-physikalischer Modelle, datenbasierter Methoden und moderner Simulationstechniken wirst du zu einer gefragten Fachkraft in Forschung und Entwicklung. Du kannst in Bereichen wie Energie, Mobilität, Materialwissenschaften, Produktion oder Informatik arbeiten – überall dort, wo komplexe technische Systeme simuliert, optimiert oder nachhaltige Technologien entwickelt werden. Deine breitgefächerte Ausbildung ermöglicht dir die Flexibilität, dich in verschiedenen Branchen schnell in neue Themenfelder einzuarbeiten. Dank des englischsprachigen Abschlusses stehen dir zudem globale Karrierewege in Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen weltweit offen.

Besonderheiten des Studiengangs Computational Modeling in Engineering M.Sc.

  • Interdisziplinäre Ausrichtung mit Inhalten aus verschiedenen Bereichen des Ingenieurwesens 
  • Orientierung an aktuellen Entwicklungen in Forschung und Technik
  • Vermittlung fundierter und vielseitig einsetzbarer Methodenkompetenzen
  • Sehr gute Betreuungsrelation und enge Zusammenarbeit mit Lehrenden
  • International geprägtes Umfeld
  • Optimale Vorbereitung auf Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung in Industrie und Wissenschaftseinrichtungen
  • Sehr gute Perspektiven für eine anschließende Promotion

Das bietet dir das KIT

  • zentraler Campus im Grünen, direkt an der Innenstadt
  • 24h-Bibliothek mit Einzel- und Gruppenarbeitsplätzen
  • breites, günstiges Verpflegungsangebot (Mensa, Cafeteria, Koeri- und Pizzawerk)
  • zahlreiche überfachliche Angebote zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, z.B. Lern-, Schreib- und Perspektivenlabor
  • Auslandsstudium z.B. über Erasmus
  • ausgezeichnetes Hochschulsportangebot mit einer großen Auswahl an Sportarten
  • umfassendes kulturelles Angebot mit Uni-Orchestern, -Chören und -Theatergruppen
  • umfangreiche Unterstützung für den Berufseinstieg und die Selbstständigkeit
  • international ausgerichtete Studiengänge und vielfältige Austauschprogramme
  • moderne Labore und praxisnahe Lehrmethoden
  • Lernraum-App
  • vielfältige studentische Initiativen, Vereine und Möglichkeiten zur aktiven Mitgestaltung des Campusleben
  • nach dem Studium in Kontakt bleiben über das Alumni-Netzwerk

Zugangsvoraussetzungen

Voraussetzungen für den Zugang zum Masterstudiengang Computational Modeling in
Engineering sind:

  • Bachelorabschluss
    ein bestandener Bachelorabschluss oder mindestens gleichwertiger Abschluss an einer Universität, Fachhochschule oder Berufsakademie bzw. Dualen Hochschule oder an einer ausländischen Hochschule mit einer Mindestabschlussnote von 2,3. Das Studium muss im Rahmen einer mindestens dreijährigen Regelstudienzeit und mit einer Mindestanzahl von 180 Leistungspunkten gemäß ECTS absolviert worden sein;
  • notwendige Mindestkenntnisse und Mindestleistungen in den Bereichen
    • Mathematik im Umfang von mindestens 15 Leistungspunkten
    • Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften im Umfang von insgesamt mindestens 40 Leistungspunkten. Bewerberinnen und Bewerber, die die erforderlichen Mindestkenntnisse und Mindestleistungen nicht in einem Umfang von 40 Leistungspunkten, mindestens aber in einem Umfang von 25 Leistungspunkten nachweisen können, können dennoch in den Masterstudiengang Computational Modeling in Engineering zugelassen werden, wenn sie zu den besten 10 Prozent der Absolventinnen und Absolventen ihres Abschlussjahrgangs in dem qualifizierenden Studiengang gehören.
  • der Nachweis über die erfolgreiche Teilnahme an einem Auswahlgespräch. Zu dem Gespräch werden die Bewerberinnen und Bewerber eingeladen, die die obengenannten Voraussetzungen erfüllen. Es findet vor Ort oder online statt. Dabei werden ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen erörtert und die Motivation für diesen Studiengang erfasst. Wer von den maximal 20 Punkten 10 erreicht hat, gilt als geeignet für den Studiengang. 

Sprachvoraussetzungen und -nachweise

Für den Masterstudiengang Computational Modeling in Engineering benötigst du ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache. Deine Englischkenntnisse müssen mindestens dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen.

Wichtig: Den Nachweis der geforderten Sprachkenntnisse musst du unabhängig von deiner Staatsbürgerschaft und spätestens bis zum Ablauf der Immatrikulationsfrist erbringen, möglichst jedoch schon zum Zeitpunkt der Bewerbung.

In welcher Form muss ich die Sprachnachweise erbringen? Bitte lies dazu die folgenden Kapitel auf dieser Webseite sorgfältig durch. Wenn du danach noch Fragen haben solltest, wende dich bitte an:

Nachweis ausreichender Englischkenntnisse

Als Nachweis für deine Englischkenntnisse genügt

  • deine Hochschulzugangsberechtigung, wenn
    • sie Englischkenntnisse auf GER-Niveau B2 oder höher bescheinigt oder
    • aus ihr hervorgeht, dass du Englisch mindestens fünf Jahre bis zum Abschluss belegt hast und deine Abschluss- oder Durchschnittsnote der letzten beiden Jahre des Englischunterrichts mindestens der deutschen Note 4 (ausreichend) bzw. mindestens 5 Notenpunkten entspricht oder
    • an der Schule Englisch die einzige und offizielle Unterrichtssprache ist und dies durch die Schulleitung bestätigt wird
  • ein Hochschulabschluss mit Englisch als einziger Unterrichts- und Prüfungssprache im absolvierten Studiengang – dies muss im Diploma Supplement, Transcript of Records oder in der Abschlussurkunde eindeutig ausgewiesen sein
  • eine in englischer Sprache verfasste Bachelorarbeit

Ansonsten werden als Englischnachweise ausschließlich folgende, in der Zulassungs- und Immatrikulationsordnung des KIT genannten Englischtests akzeptiert:

  • TOEFL iBT (internetbasiert) mit mindestens 90 Punkten
  • IELTS mit einem Gesamtergebnis von mindestens 6,5, keine Sektion unter 5,5
  • TOEIC mit mindestens 400 Punkten in Listening, 385 in Reading, 160 in Speaking, 150 in Writing
  • Cambridge Certificate C1 Advanced (CAE)
  • Cambridge Certificate C2 Proficiency (CPE)
  • Cambridge Certificate B2 First (FCE)
  • UNIcert, mindestens Stufe II
  • Pearson PTE Academic mit mindestens 58,5 Punkten insgesamt sowie mindestens 56,8 in Listening, 60,6 in Reading, 53,5 in Speaking, 74,1 in Writing

Hinweis: Die genannten Tests werden auch bei Angabe eines Ablaufdatums durch den Anbieter zeitlich unbegrenzt als Sprachnachweis akzeptiert.

Was, wenn ich zum Zeitpunkt der Bewerbung noch keinen passenden B2-Nachweis für Englisch vorlegen kann?

Wenn du für deine Englischkenntnisse bis zum Ende der Bewerbungsfrist noch keinen der oben aufgelisteten B2-Nachweise vorlegen kannst, ist eine Zulassung dennoch möglich, sofern du ein vorläufiges Dokument vorweisen kannst, das belegt, dass du bereits Englischkenntnisse erworben hast.

Aber bitte nicht vergessen: Den eigentlichen B2-Nachweis musst du dann immer noch bis spätestens zum Ablauf deiner Immatrikulationsfrist nachreichen, die in deinem Zulassungsangebot genannt ist.

Prüfe daher frühzeitig, ob du die nötigen Sprachnachweise fristgerecht erbringen kannst und plane gegebenenfalls die Teilnahme an einem der anerkannten Sprachtests ein.

In begründeten Fällen kannst du für den Nachweis deiner Sprachkenntnisse eine Verlängerung der Immatrikulationsfrist beantragen, die jedoch maximal bis zum Tag vor Beginn der Vorlesungszeit gewährt werden kann. Wende dich dafür an den Studierendenservice oder das International Students Office – je nachdem, wer in deinem Zulassungsbescheid als deine Anlaufstelle genannt ist.

Für den Studiengang Computational Modeling in Engineering ist die Zahl der Studienplätze begrenzt.

Wenn sich mehr Personen bewerben, die die Zugangsvoraussetzungen erfüllen, als Studienplätze vorhanden sind, wird ein Auswahlverfahren durchgeführt. Dieses besteht aus einem etwa 20-minütigen Gespräch, das online oder in Präsenz stattfinden kann. Bei sehr hohen Bewerberzahlen wird die Bachelorabschlussnote genutzt, um die Zahl der Einladungen zum Auswahlgespräch zu minimieren.

Im Auswahlgespräch wird geprüft, ob du für den Studiengang fachlich geeignet und ausreichend motiviert bist. Dabei werden vor allem Fragen aus deinem bisherigen Studium zu den Grundlagen der Ingenieurwissenschaften gestellt. Ziel ist es herauszufinden, ob du fachliche Inhalte analytisch auf Fragestellungen der Ingenieur- und Naturwissenschaften übertragen kannst. Für diesen Teil werden maximal 10 Punkte vergeben. Bis zu 5 Punkte bekommst du für die Präsentation ingenieurwissenschaftlicher Inhalte, z.B. aus deiner Bachelorarbeit, sowie max. 5 weitere Punkte für die Darstellung deiner persönlichen Motivation für diesen Studiengang. Insgesamt sind im Auswahlgespräch bis zu 20 Punkte erreichbar; zum Bestehen benötigst du mindestens 10 Punkte.

Termin und Format des Gesprächs werden dir spätestens zwei Wochen vorher mitgeteilt. 

Karin Schmurr
Studienberaterin
Zentrale Studienberatung (ZSB)

+49 721 608 - 44930Karin Schmurr does-not-exist.kit edu

 

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Zentrale Studienberatung (ZSB)
Engelbert-Arnold-Str. 2
76131 Karlsruhe

Studierendenservice

 

+49 721 608 - 82222

 

Kontakt für Studierende

Kontakt für Bewerber*innen

 

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Dienstleistungseinheit Studium und Lehre
- Studierendenservice -
Kaiserstr. 12
76131 Karlsruhe

 

Öffnungszeiten

International Students Office
Erster Anlaufpunkt für ausländische Bewerberinnen und Bewerber
First point of contact for international applicants

+49 721 608 - 44911

Kontaktformular

 

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
International Students Office (IStO)
Adenauerring 2
76131 Karlsruhe

Vorlesungszeiten

WS 2025/26

27.10.2025 - 21.02.2026

SS 2026

20.04.2026 - 01.08.2026

WS 2026/27

26.10.2026 - 20.02.2027

SS 2027

19.04.2027 - 31.07.2027

WS 2027/28

25.10.2027 - 19.02.2027

SS 2028

18.04.2028 - 29.07.2028

Vorlesungen finden nicht statt:
  • vom 24.12. bis zum 06.01.
  • in der Woche nach Pfingsten
  • sowie an allen gesetzlichen Feiertagen, die für das Land Baden-Württemberg gelten