Was dich in unserem Master erwartet

Der englischsprachige Masterstudiengang Computational and Data Science am KIT ist interdisziplinär und flexibel gestaltbar ausgerichtet. Die besondere Verbindung von Data Science und Computational Science sowie die interdisziplinäre Ausrichtung geben diesem Studiengang in der deutschen Hochschullandschaft ein unverwechselbares Profil. Er bietet damit eine optimale Vorbereitung auf die Herausforderungen des digitalen Zeitalters. Neben Mathematik und Informatik wählst du aus verschiedenen Fachbereichen ein Anwendungsgebiet für deine spätere berufliche oder wissenschaftliche Tätigkeit aus. In den Fächern des Studiengangs sind die Module überwiegend frei wählbar, und sogar die Fachgrößen kannst du teilweise an deine Bedürfnisse anpassen. Der Fokus liegt dabei auf forschungsnaher Lehre. Die Regelstudienzeit beträgt 4 Fachsemester, und du erwirbst 120 Leistungspunkte nach ECTS (LP).

Ein besonderes Merkmal des Studiengangs ist die Integration eines Hackathons, in welchem du in einem Team intensiv an einem Projekt arbeitest und eine kreative technische Lösung erarbeitest.

Studienaufbau im Überblick

Der Studiengang ist unterteilt in Pflichtfächer, die du belegen musst, innerhalb derer du aber auf Modulebene Wahlfreiheiten hast. Außerdem wählst du dir im Wahlpflichtbereich zwei Fächer – dein individuelles Profil im Fach Sciences, Engineering, Economics (SEE) und eine Vertiefung.

Die Pflichtfächer sind die folgenden:

• Mathematics for Computational and Data Science (16-32 LP)
• Computer Science (16-32 LP)
• Hackathon, High Performance Computing and Research Data Management (6 LP)
• Interdisciplinary Qualifications (4 LP)

Darüber hinaus schärfst du dein wissenschaftliches Profil durch dein Anwendungsgebiet im Fach SEE und deine Vertiefung:

• Sciences, Engineering, Economics (16-32 LP): In diesem Fach wählst du dir als Anwendungsdisziplin eines der folgenden Profile: 
  • Business and Economics
  • Computational Chemistry (dieses Profil wird ausschließlich in deutscher Sprache angeboten, sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich)
  • Computational Earth System Sciences
  • Computational Mechanics and Thermodynamics
  • Computational Physics
  • Electrical Engineering and Information Technology
  • Process Engineering
  • Robotics and Autonomous Systems
• Vertiefung (16-32 LP): In diesem Fach kannst du entweder deine Kenntnisse aus der Informatik oder Mathematik vertiefen oder du entscheidest dich, dein gewähltes SEE-Profil zu ergänzen. Dementsprechend stehen drei mögliche Vertiefungen zur Auswahl:
  • Specialization Mathematics for Computational and Data Science
  • Specialization Computer Science
  • Specialization Sciences, Engineering, Economics

Innerhalb der Fächer stehen dir viele Wahlmodule zur Verfügung. Welche dies sind, kannst du im Modulhandbuch nachlesen. Exemplarische Studienverläufe abhängig von den einzelnen SEE-Profile findest du dort auch.

Wichtig: Bei der Planung deiner Studieninhalte musst du beachten, dass die Summe der Fächer Mathematics for Computational and Data Science, Computer Science sowie deinem SEE-Profil und der Vertiefung 80 LP betragen müssen. 

Masterarbeit

Am Ende des Studiums fertigst du deine Masterarbeit im Umfang von 30 LP an, eine wissenschaftliche Arbeit, die es dir ermöglicht, dein erlangtes Wissen und deine Fähigkeiten anzuwenden und zu vertiefen. Sie behandelt ein spezifisches Thema aus Mathematik, Informatik oder deinem SEE-Profil - in der Regel in dem Fach, das du in der Vertiefung belegt hast - und erfordert eigenständige Forschung, Analyse und das Verfassen einer schriftlichen Ausarbeitung. Die Bearbeitungsdauer der Masterarbeit beträgt 6 Monate. Du kannst sie, sobald du 70 LP erreicht hast, beginnen. Die Masterarbeit kann auch an einer anderen KIT-Fakultät oder auf Antrag in einem Unternehmen angefertigt werden. 

Internship

The study program does not include a compulsory internship. You can complete a voluntary internship during your studies. If it serves the objectives of your studies and covers at least half of the lecture period, you can apply for a semester off (leave of absence). Such an internship offers you valuable experience outside the university and can make it easier for you to start your career later on.

Make your studies international

You have various options for integrating a stay abroad into your master's degree program. For example, you can study at a foreign university of your choice for one or two semesters via Erasmus+ or as a freemover. You can also do an internship abroad. In addition, selective mobility is possible via Eucor - The European Campus: KIT students can flexibly attend individual courses in addition to courses at KIT or study full-time for an entire semester or year at an Eucor partner university.

Additional information can be obtained from the contact persons responsible for stays abroad at the KIT Department or at the International Students Office.

The master’s degree program in Computational and Data Science opens up exciting career opportunities in a model- and data-driven world.

You can work in a variety of industries, including engineering, finance, and marketing.
As a computational scientist, risk modeler or machine learning engineer, you’ll be in high demand to develop and apply mathematical models, generate accurate predictions and analyze large volumes of data that deliver valuable insights.

The demand for skilled professionals in this field is growing constantly, offering you attractive salaries and diverse opportunities for professional development. You’ll also have the chance to work on innovative projects that shape the future. Interdisciplinary teams value your expertise, and you can actively contribute to decision-making within companies.

With the right skills and a passion both for mathematical modelling and data, you’ll be well-equipped for a successful career in the field of computational and data science. Of course, with your master’s degree, you can also pursue a doctorate and possibly a career in academia.

Besonderheiten von Computational and Data Science M.Sc. am KIT

• Master-Orientierungsphase zur Förderung des Studieneinstiegs
• Interdisziplinärer Mathematikstudiengang, der Informatik und eine Anwendungsdisziplin aus Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit Mathematik verbindet
• Sehr große Wahlfreiheit bzgl. der Fächerumfänge und der Modulbelegungen
• Die Anwendungsdisziplin (Fach SEE) wird direkt an der jeweiligen KIT-Fakultät studiert
• Im Studiengang integrierter Hackathon
• Auslandsstudium über EUCOR, EPICUR, ERASMUS+ oder Überseeprogramme deiner Fakultät (falls Teil von EPICUR)
• Masterarbeit interdisziplinär mit fakultätsübergreifender Betreuung an KIT-Fakultät des gewählten SEE-Fachs möglich, auf Antrag auch in einem Unternehmen 
• Unterstützung der Studienorganisation durch die Zentrale Studienberatung und deine Fachstudienberatung
• Lernräume im Fakultätsgebäude
• Fakultätscafeteria
• Fakultätsbibliothek 

What KIT has to offer

• central campus close to the city forest and right next to the city center
  
• 24-hour library offering single and group working places
  
• wide range of inexpensive catering options (dining hall, cafeteria, Koeri and Pizzawerk)
  
• numerous interdisciplinary offers for personal and professional development, e.g. Lernlabor, Schreiblabor and Perspektivenlabor
  
• study abroad, e.g. via Erasmus
  
• excellent university sports facilities with a large selection of sports
  
• comprehensive cultural offerings with university orchestras, choirs and theater groups
  
• extensive support for career entry and self-employment
  
• internationally oriented degree programs and diverse exchange programs
  
• modern laboratories and practical teaching methods
  
• Lernraum app
  
• diverse student initiatives, clubs and opportunities to actively participate in campus life
  
• stay in touch after graduation via the alumni network
  

Zugangsvoraussetzungen

Voraussetzungen für den Zugang zum Masterstudiengang Computational and Data Science sind auf der Basis der Zugangssatzung:

• Bachelorabschluss
  ein bestandener Bachelorabschluss (oder mindestens gleichwertiger Abschluss) im Studiengang Computational and Data Science, Mathematik, Informatik (oder einem Studiengang mit im Wesentlichen gleichem Inhalt) oder einem Bachelorstudiengang in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Chemie, Erdsystemwissenschaften, Maschinenbau, Physik, Elektro- und Informationstechnik, Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder Robotik  an einer Universität, Fachhochschule oder Berufsakademie bzw. Dualen Hochschule oder an einer ausländischen Hochschule. Das Studium muss im Rahmen einer mindestens dreijährigen Regelstudienzeit und mit einer Mindestanzahl von 180 ECTS-Punkten absolviert worden sein.
• Mindestkenntnisse und Mindestleistungen in den Bereichen
  • Grundlagen der Mathematik (Lineare Algebra und Analysis oder Höhere Mathematik) 20 LP
  • Mindestens 40 LP aus einem und mindestens 12 LP aus den beiden verbleibenden Gebieten: 
    • Angewandte Mathematik oder Mathematik für Computational and Data Science
    • Informatik
    • Natur- oder Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften (konkret: Business and Economics, Computational Chemistry, Computational Earth System Sciences, Computational Mechanics and Thermodynamics, Computational Physics, Electrical Engineering and Information Technology, Process Engineering, Robotics and Autonomous Systems).
• eine Bachelorarbeit (oder eine vergleichbare selbstständige wissenschaftliche Arbeit) im Umfang von mindestens 6 LP

Hinweis: Fehlen Mindestleistungen im Umfang von bis zu 12 LP, kann die Zugangskommission eine Zulassung unter Vorbehalt aussprechen. In diesem Fall sind fehlende Leistungen innerhalb der ersten drei Semester des Masterstudiengangs nachzuholen (Auflagen). Es besteht kein Anspruch auf eine Zulassung unter Auflagen. Die Entscheidung liegt im Ermessen der Zugangskommission. 

Language requirements and certificates

For the master's degree program in Computational and Data Science, you need sufficient knowledge of the English language. Your English language skills must correspond to at least level B2 of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR).

Important: you must provide proof of the required language skills regardless of your citizenship and by the end of the enrollment period at the latest, but preferably at the time of application.

In what form do I have to provide the language certificates? Please read the following chapters on this website carefully. If you have any further questions, please contact

• Students Office if you are applying as a German, German national or a person with German equivalent status
• the International Students Office if you are a non-EU national

Proof of sufficient knowledge of English

The following is sufficient proof of your English language skills

• your university entrance qualification, if
  • it certifies English language proficiency at CEFR level B2 or higher or
  • it shows that you have studied English for at least five years up to graduation and your final grade or average grade of the last two years of English lessons corresponds to at least the German grade 4 (sufficient) or at least 5 grade points or
• a university degree with English as the sole language of instruction and examination in the completed degree program - this must be clearly stated in the Diploma Supplement, Transcript of Records or in the degree certificate.

Otherwise, only the following English tests listed in the KIT admission and enrollment regulations are accepted as proof of English proficiency:

• TOEFL iBT (internet-based) with at least 90 points
• IELTS with an overall score of at least 6.5, no section below 5.5
• TOEIC with at least 400 points in Listening, 385 in Reading, 160 in Speaking, 150 in Writing
• Cambridge Certificate C1 Advanced (CAE)
• Cambridge Certificate C2 Proficiency (CPE)
• Cambridge Certificate B2 First (FCE)
• UNIcert, at least level II
• Pearson PTE Academic with at least 58.5 points overall and at least 56.8 in Listening, 60.6 in Reading, 53.5 in Speaking, 74.1 in Writing

Note: The above-mentioned tests are accepted as proof of language proficiency for an unlimited period of time, even if the provider specifies an expiration date.

What if I cannot provide suitable B2 proof of English at the time of application?

If you are unable to provide any of the B2 certificates listed above demonstrating your English language skills by the application deadline, you may still be admitted if you can provisionally demonstrate that you have already acquired English language skills.

But please don't forget: you will still have to submit the actual B2 certificate by the end of your enrollment period at the latest, which is stated in your admission letter.

Therefore, check early on whether you can provide the necessary language certificates by the deadline and, if necessary, plan to take one of the recognized language tests.

In justified cases, you can apply for an extension of the enrollment deadline to provide proof of your language skills, but this extension can only be granted up to the day before the start of the lecture period. Please contact the Students Office or the International Students Office - depending on who is named as your point of contact in your letter of admission.

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