Worum geht’s?

Der Studiengang Computational and Data Science vereint die Stärken von Computational Science und Data Science und bietet ein interdisziplinäres Profil aus Mathematik, Informatik sowie einer Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaft. Während Data Science sich darauf konzentriert, durch die Analyse von Daten Muster zu erkennen und Modelle zu entwickeln, nutzt Computational Science bestehende Modelle, um Daten zu simulieren und Vorhersagen zu treffen. Die Kombination dieser Ansätze ermöglicht es, datengetriebene und modellbasierte Methoden effektiv zu verbinden und innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen in Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft zu entwickeln.

Program structure

During your studies, you have various subjects, which consist of one or more modules. A module deals with a specific topic and consists of one or more courses. In the module handbook for your degree program, you will find a description of the modules and their subject assignment as well as a study plan. This gives you an orientation as to which courses you should attend in which semester in order to complete your studies within the standard period of study. It takes into account a balanced distribution of courses over the individual semesters. It also ensures that you are first taught the important basics before moving on to more advanced topics. Your individual course of study may differ from this.

Der Bachelorstudiengang gliedert sich in einen Pflichtbereich, der dich mit Methoden ausstattet, mit denen du Anwendungsprobleme aus Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften einordnen und lösen kannst, und einen Wahlpflichtbereich.

Der Pflichtbereich enthält folgende Fächer:

• Mathematische Grundstrukturen (32-36 LP) aus dem Bereich Analysis und Linearer Algebra liefern dir ein fundiertes und wichtiges mathematisches Basiswissen
• Mathematik für Computational and Data Science (33 LP) vermittelt dir Kenntnisse aus der angewandten Mathematik, bspw. der Stochastik und Numerik
• Informatik (33 LP) enthält die für dich wichtigen Grundlagen aus der Informatik, insbesondere Algorithmen, Softwaretechnik und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• In zwei einwöchigen Hackathons (4 LP) tauchst du in reale Fragestellungen aus Wissenschaft und Industrie ein. Gemeinsam mit deinen Kommilitoninnen und Kommilitonen erarbeitest du im Team innovative Lösungsansätze für die gestellten Herausforderungen. Dabei stehen nicht nur Kreativität und Fachwissen im Vordergrund, sondern auch Teamgeist und die Fähigkeit, Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.
• Überfachliche Qualifikationen (6 LP) runden dein Qualifikationsprofil nach deinen Wünschen ab. Seien es Sprachkurse, Präsentationstechniken oder ein Kurs zur Work-Life-Balance. Das KIT hat dir Vieles zu bieten, du entscheidest

Im Wahlpflichtbereich belegst du das Fach Sciences, Engineering, Economics („SEE-Fach“) im Umfang von 32-35 LP und ein Vertiefungsfach im Umfang von 21-28 LP.

• Im SEE-Fach wählst du eines aus acht Profilen aus. Jedes Profil steht für eine Anwendungsdisziplin. Du lernst Grundlagen dieser Disziplin, so dass du Probleme und Fragestellungen dieses Fachs verstehst, um sie mit deinem Methodenwissen in der Mathematik und Informatik quantitativ zu lösen. Zur Verfügung stehen die folgenden Profile:
  • Business and Economics
  • Computational Chemistry
  • Computational Earth System Sciences
  • Computational Mechanics and Thermodynamics
  • Computational Physics
  • Electrical Engineering and Information Technology
  • Process Engineering
  • Robotics and Autonomous Systems
• Im Vertiefungsfach hast du die Wahl zwischen drei Fachgebieten:
  • Vertiefung Mathematik für Computational and Data Science
  • Vertiefung Informatik
  • Vertiefung Sciences, Engineering, Economics (hier richten sich die Module nach deinem zuvor gewählten Profil im SEE-Fach).

Stays abroad

KIT offers a wide range of options for stays abroad, from individual courses to a year abroad. Especially if you are interested in a longer stay abroad, it is advisable to contact the International Students Office early on.

Bachelorarbeit

Am Ende deines Bachelorstudiums fertigst du deine Bachelorarbeit an, eine wissenschaftliche Arbeit aus deinem gewählten Vertiefungsfach, die es dir ermöglicht, dein erlangtes Wissen und deine Fähigkeiten anzuwenden und zu vertiefen. Sie erfordert eigenständige Forschung, Analyse und das Verfassen einer schriftlichen Ausarbeitung. Die Bearbeitungszeit beträgt maximal sechs Monate.

Mit dem Studiengang Computational and Data Science eröffnen sich dir spannende Berufsperspektiven in einer datengetriebenen Welt. Du kannst in verschiedenen Branchen arbeiten: Wo große Datenmengen erfasst und analysiert werden, wo komplexe Zusammenhänge mit vielen unbekannten Faktoren modelliert werden, wo Prozesse und Produkte entwickelt und optimiert werden – überall dort bist du gefragt. Dank deiner fundierten mathematischen Ausbildung findest du auch für komplexe Probleme in deinem Berufsalltag eine Lösung.

Big Data und Künstliche Intelligenz erobern alle Branchen, Produkte und Bereiche: Von der Versicherungsbranche über autonome Fahrzeuge oder resiliente Stromnetze bis hin zu Klima- und Wettervorhersagen u.v.m. Als Data Scientist, Data Analyst, AI Specialist oder Machine Learning Engineer analysierst du große Datenmengen, programmierst Software und gewinnst wertvolle Erkenntnisse aus Datensimulationen.

Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich wächst stetig, was dir attraktive Gehälter und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Zudem hast du die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft gestalten. Interdisziplinäre Teams schätzen deine Expertise und du kannst aktiv zur Entscheidungsfindung in Unternehmen beitragen. Mit den richtigen Fähigkeiten und einer Leidenschaft für Modellierungen und Big Data bist du bestens gerüstet für eine erfolgreiche Karriere im Computational und Data Science-Bereich.

Natürlich kannst du nach dem Masterstudium auch noch den Weg in Richtung einer Promotion am KIT gehen.

• Der Bachelorstudiengang ist mit seiner Verbindung von Computational Science und Data Science einzigartig in der deutschen Universitätslandschaft.
• Viele Module belegst du zusammen mit Studierenden des Bachelorstudiengangs Informatik bzw. des Studiengangs aus dem dein gewähltes Profil stammt. Dadurch wird eine hohe fachliche Qualität garantiert.
• Über die wählbaren Profile und Vertiefungen kannst du dein Studium sehr individuell gestalten
• Die Verortung an der KIT-Fakultät für Mathematik sorgt für eine fundierte mathematische Ausbildung.

Hochschulzugangsberechtigung (HZB)

Deutsche und Deutschen Gleichgestellte (d.h. EU/EWR-Staatsangehörige sowie Nicht-EU/EWR-Staatsangehörige mit deutscher Hochschulreife) sind zum Studium am KIT berechtigt, wenn sie eine der folgenden Qualifikationen vorweisen können:

1. Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
2. (einschlägige) Fachgebundene Hochschulreife (nicht Fachhochschulreife)
3. Deltaprüfung der Universität Mannheim (für Inhaberinnen und Inhaber einer Fachhochschulreife)
4. eine anerkannte berufliche Aufstiegsfortbildung (z.B. Meisterin und Meister) oder Berufsausbildung, Berufserfahrung und Eignungsprüfung für beruflich Qualifizierte

Weitere Möglichkeiten siehe §58 Landeshochschulgesetz.
 
Bitte beachte: Deutsche Staatsangehörige mit ausländischem Schulabschluss müssen sich vom zuständigen Regierungspräsidium die Gleichwertigkeit ihres Abschlusses mit dem deutschen Abitur bescheinigen lassen.

Für Nicht-EU/EWR-Staatsangehörige mit ausländischem Schulabschluss (im Folgenden auch vereinfacht: Nicht-EU/EWR-Staatsangehörige) gilt, dass aus einigen Ländern das Schulabschlusszeugnis als direkte Hochschulzugangsberechtigung in Deutschland anerkannt ist. In vielen Fällen muss aber zusätzlich zum Schulabschluss noch eine Hochschulaufnahmeprüfung und/oder ein erfolgreiches Studienjahr im Heimatland und/oder die deutsche Feststellungsprüfung mit gültigen Dokumenten nachgewiesen werden, um in Deutschland ein Bachelorstudium aufnehmen zu dürfen. Die länderspezifischen Regelungen kannst du in der Zulassungsdatenbank des DAAD oder auf der Seite Anabin (nur in deutscher Sprache) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) nachlesen. Weitere Informationen erhältst du beim International Students Office.

Sprachvoraussetzungen und -nachweise

Für den Bachelorstudiengang Computational and Data Science benötigst du ausreichende Kenntnisse der deutschen Sprache. Deine Deutschkenntnisse müssen mindestens dem Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen.

Nachweis ausreichender Deutschkenntnisse

Als Nachweis für deine Deutschkenntnisse genügt deine Hochschulzugangsberechtigung (HZB),

• wenn du sie an einer deutschsprachigen Schule im In- oder Ausland erworben hast,

• wenn du Absolventin oder Absolvent einer bilingualen Sekundarschule im In- oder Ausland bist und eine bilinguale Deutschprüfung abgelegt hast, wie z.B. das AbiBac oder das Gemischtsprachige International Baccalaureat (GIB) oder

• wenn du deinen Abschluss zwar an einer ausländischen Schule gemacht hast, mit dem jeweiligen Land aber eine sonstige offizielle Übereinkunft über die Anerkennung deines Schulabschlusses oder Sprachzeugnisses als Sprachnachweis für ein Hochschulstudium in Deutschland besteht.

Eine vollständige Liste der ausländischen Schulabschlüsse und Sprachzeugnisse, die als Nachweis ausreichender Deutschkenntnisse anerkannt sind, findest du auf der Webseite der Kultusministerkonferenz.

Hast du deine Hochschulzugangsberechtigung nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben, musst du - unabhängig von deiner Staatsangehörigkeit - einen gesonderten Sprachnachweis erbringen. Akzeptiert werden dabei ausschließlich

• der bestandene „Prüfungsteil Deutsch“ der Feststellungsprüfung,
• die bestandene DSH mit dem Gesamtergebnis DSH-2,
• die bestandene TestDaF-Niveaustufe 4 in allen vier Prüfungsteilen (Leseverstehen, Hörverstehen, Schriftlicher Ausdruck, Mündlicher Ausdruck) oder
• ein vergleichbares, anerkanntes Zertifikat über ausreichende Deutschkenntnisse.

Um in Erfahrung zu bringen, welche weiteren anerkannten Zertifikate vom KIT als vergleichbar akzeptiert werden können, wendest du dich

• als deutsche oder Deutschen gleichgestellte Bewerberin oder Bewerber an den Studierendenservice
• als Bewerberin oder Bewerber mit Nicht-EU-Staatsangehörigkeit an das International Students Office

Please note:
Language certificates are extremely important application documents that can prevent your enrollment if you do not submit them on time. Therefore, check early on in the application process whether you have the necessary language certificates for your degree program and, if necessary, plan to take one of the language tests mentioned above. The deadline by which you must submit language certificates corresponds to the enrollment deadline stated in your admission offer. In justified cases, you can apply for an extension of this deadline. The extension can be granted until the start of the lecture period at the latest.

Weitere notwendige Voraussetzungen für die Immatrikulation

Für Deutsche und Deutschen Gleichgestellte ist eine weitere notwendige Voraussetzung für eine Immatrikulation der Nachweis über die Teilnahme an einem Studienorientierungstest (z.B. unter www.was-studiere-ich.de) oder einer studienorientierenden Beratung gemäß §7 Landeshochschulgesetz, z.B. durch die Zentrale Studienberatung (ZSB) des KIT. Nicht-EU/EWR-Staatsangehörige müssen diesen Nachweis nicht führen.

The KIT offers support for all first-year students in order to have a successful start of their studies. Numerous orientation events and mentoring programs at the KIT-Departments help students to make friends, orientate themselves and find support where needed. The central online portalstudienstart.kit.edu is a first guide to all important offers, brings together all relevant information and contains helpful hints for a successful start of your studies:

• advisory centers
• mentoring programs
• info sessions
• workshops
• extensive online information

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