Worum geht’s?

Der Studiengang Computational and Data Science vereint die Stärken von Computational Science und Data Science und bietet ein interdisziplinäres Profil aus Mathematik, Informatik sowie einer Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaft. Während Data Science sich darauf konzentriert, durch die Analyse von Daten Muster zu erkennen und Modelle zu entwickeln, nutzt Computational Science bestehende Modelle, um Daten zu simulieren und Vorhersagen zu treffen. Die Kombination dieser Ansätze ermöglicht es, datengetriebene und modellbasierte Methoden effektiv zu verbinden und innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen in Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft zu entwickeln.

Program structure

During your studies, you have various subjects, which consist of one or more modules. A module deals with a specific topic and consists of one or more courses. In the module handbook for your degree program, you will find a description of the modules and their subject assignment as well as a study plan. This gives you an orientation as to which courses you should attend in which semester in order to complete your studies within the standard period of study. It takes into account a balanced distribution of courses over the individual semesters. It also ensures that you are first taught the important basics before moving on to more advanced topics. Your individual course of study may differ from this.

Der Bachelorstudiengang gliedert sich in einen Pflichtbereich, der dich mit Methoden ausstattet, mit denen du Anwendungsprobleme aus Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften einordnen und lösen kannst, und einen Wahlpflichtbereich.

Der Pflichtbereich enthält folgende Fächer:

• Mathematische Grundstrukturen (32-36 LP) aus dem Bereich Analysis und Linearer Algebra liefern dir ein fundiertes und wichtiges mathematisches Basiswissen
• Mathematik für Computational and Data Science (33 LP) vermittelt dir Kenntnisse aus der angewandten Mathematik, bspw. der Stochastik und Numerik
• Informatik (33 LP) enthält die für dich wichtigen Grundlagen aus der Informatik, insbesondere Algorithmen, Softwaretechnik und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• In zwei einwöchigen Hackathons (4 LP) tauchst du in reale Fragestellungen aus Wissenschaft und Industrie ein. Gemeinsam mit deinen Kommilitoninnen und Kommilitonen erarbeitest du im Team innovative Lösungsansätze für die gestellten Herausforderungen. Dabei stehen nicht nur Kreativität und Fachwissen im Vordergrund, sondern auch Teamgeist und die Fähigkeit, Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.
• Überfachliche Qualifikationen (6 LP) runden dein Qualifikationsprofil nach deinen Wünschen ab. Seien es Sprachkurse, Präsentationstechniken oder ein Kurs zur Work-Life-Balance. Das KIT hat dir Vieles zu bieten, du entscheidest

Im Wahlpflichtbereich belegst du das Fach Sciences, Engineering, Economics („SEE-Fach“) im Umfang von 32-35 LP und ein Vertiefungsfach im Umfang von 21-28 LP.

• Im SEE-Fach wählst du eines aus acht Profilen aus. Jedes Profil steht für eine Anwendungsdisziplin. Du lernst Grundlagen dieser Disziplin, so dass du Probleme und Fragestellungen dieses Fachs verstehst, um sie mit deinem Methodenwissen in der Mathematik und Informatik quantitativ zu lösen. Zur Verfügung stehen die folgenden Profile:
  • Business and Economics
  • Computational Chemistry
  • Computational Earth System Sciences
  • Computational Mechanics and Thermodynamics
  • Computational Physics
  • Electrical Engineering and Information Technology
  • Process Engineering
  • Robotics and Autonomous Systems
• Im Vertiefungsfach hast du die Wahl zwischen drei Fachgebieten:
  • Vertiefung Mathematik für Computational and Data Science
  • Vertiefung Informatik
  • Vertiefung Sciences, Engineering, Economics (hier richten sich die Module nach deinem zuvor gewählten Profil im SEE-Fach).

Stays abroad

KIT offers a wide range of options for stays abroad, from individual courses to a year abroad. Especially if you are interested in a longer stay abroad, it is advisable to contact the International Students Office early on.

Bachelorarbeit

Am Ende deines Bachelorstudiums fertigst du deine Bachelorarbeit an, eine wissenschaftliche Arbeit aus deinem gewählten Vertiefungsfach, die es dir ermöglicht, dein erlangtes Wissen und deine Fähigkeiten anzuwenden und zu vertiefen. Sie erfordert eigenständige Forschung, Analyse und das Verfassen einer schriftlichen Ausarbeitung. Die Bearbeitungszeit beträgt maximal sechs Monate.

Mit dem Studiengang Computational and Data Science eröffnen sich dir spannende Berufsperspektiven in einer datengetriebenen Welt. Du kannst in verschiedenen Branchen arbeiten: Wo große Datenmengen erfasst und analysiert werden, wo komplexe Zusammenhänge mit vielen unbekannten Faktoren modelliert werden, wo Prozesse und Produkte entwickelt und optimiert werden – überall dort bist du gefragt. Dank deiner fundierten mathematischen Ausbildung findest du auch für komplexe Probleme in deinem Berufsalltag eine Lösung.

Big Data und Künstliche Intelligenz erobern alle Branchen, Produkte und Bereiche: Von der Versicherungsbranche über autonome Fahrzeuge oder resiliente Stromnetze bis hin zu Klima- und Wettervorhersagen u.v.m. Als Data Scientist, Data Analyst, AI Specialist oder Machine Learning Engineer analysierst du große Datenmengen, programmierst Software und gewinnst wertvolle Erkenntnisse aus Datensimulationen.

Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich wächst stetig, was dir attraktive Gehälter und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Zudem hast du die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft gestalten. Interdisziplinäre Teams schätzen deine Expertise und du kannst aktiv zur Entscheidungsfindung in Unternehmen beitragen. Mit den richtigen Fähigkeiten und einer Leidenschaft für Modellierungen und Big Data bist du bestens gerüstet für eine erfolgreiche Karriere im Computational und Data Science-Bereich.

Natürlich kannst du nach dem Masterstudium auch noch den Weg in Richtung einer Promotion am KIT gehen.

• Der Bachelorstudiengang ist mit seiner Verbindung von Computational Science und Data Science einzigartig in der deutschen Universitätslandschaft.
• Viele Module belegst du zusammen mit Studierenden des Bachelorstudiengangs Informatik bzw. des Studiengangs aus dem dein gewähltes Profil stammt. Dadurch wird eine hohe fachliche Qualität garantiert.
• Über die wählbaren Profile und Vertiefungen kannst du dein Studium sehr individuell gestalten
• Die Verortung an der KIT-Fakultät für Mathematik sorgt für eine fundierte mathematische Ausbildung.

Higher education entrance qualification (HZB)

Germans and persons of equal status to Germans (i.e. EU/EEA nationals and non-EU/EEA nationals with a German higher education entrance qualification) are entitled to study at KIT if they have one of the following qualifications:

1. General higher education entrance qualification (Abitur)
2. (relevant) subject-restricted higher education entrance qualification (not Fachhochschulreife)
3. Delta examination of the University of Mannheim (for holders of a Fachhochschulreife)
4. recognized advanced vocational training (e.g. master craftsperson) or vocational training, professional experience and aptitude test for those with professional qualifications

For further options, see §58 of the "Landeshochschulgesetz" (State Higher Education Act).

Please note: German nationals with a foreign school-leaving qualification must have the relevant "Regierungspräsidium" (regional authority) certify that their qualification is equivalent to the German Abitur.

For non-EU/EEA nationals with a foreign school-leaving certificate (hereinafter also referred to simply as non-EU/EEA nationals), the school-leaving certificate from some countries is recognized as a direct university entrance qualification in Germany. In many cases, however, in addition to the school-leaving certificate, a university entrance examination and/or a successful year of study in the home country and/or the "Feststellungsprüfung" must be proven with valid documents in order to be allowed to study a bachelor's degree in Germany. You can find the country-specific regulations in the DAAD admissions database or on the Anabin website (in German only) of the "Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen" (Central Office for Foreign Education). Further information is available from the International Students Office.

Sprachvoraussetzungen und -nachweise

Für den Bachelorstudiengang Computational and Data Science benötigst du ausreichende Kenntnisse der deutschen Sprache. Deine Deutschkenntnisse müssen mindestens dem Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen.

Proof of sufficient German language skills

Your higher education entrance qualification (HZB) is sufficient proof of your German language skills,

• if you obtained it at a German-speaking school in Germany or abroad,

• if you are a graduate of a bilingual secondary school in Germany or abroad and have passed a bilingual German examination, such as the AbiBac or the Gemischtsprachiges International Baccalaureat (GIB) or

• if you graduated from a foreign school, but there is another official agreement with the respective country on the recognition of your school-leaving certificate or language certificate as proof of language proficiency for university studies in Germany.

A complete list of foreign school-leaving qualifications and language certificates that are recognized as proof of sufficient German language skills can be found on the website of the Kultusministerkonferenz (Standing Conference of the Ministers of Education and Cultural Affairs of the Länder in the Federal Republic of Germany).

If you did not obtain your higher education entrance qualification at a German-speaking institution, you must provide a separate language certificate - regardless of your nationality. Only the following are accepted

• the passed „Prüfungsteil Deutsch“ of the Feststellungsprüfung,
• the passed DSH with the overall result DSH-2,
• the passed TestDaF level 4 in all four parts of the exam (reading comprehension, listening comprehension, written expression, oral expression) or
• a comparable, recognized certificate of sufficient German language skills.

To find out which other recognized certificates can be accepted as comparable by KIT, please contact

• as a German or German-equivalent applicant: Studierendenservice
• as an applicant with non-EU citizenship: International Students Office

Please note:
Language certificates are extremely important application documents that can prevent your enrollment if you do not submit them on time. Therefore, check early on in the application process whether you have the necessary language certificates for your degree program and, if necessary, plan to take one of the language tests mentioned above. The deadline by which you must submit language certificates corresponds to the enrollment deadline stated in your admission offer. In justified cases, you can apply for an extension of this deadline. The extension can be granted until the start of the lecture period at the latest.

Additional necessary requirements for enrollment

For Germans and those with German equivalent status, an additional necessary requirement for enrollment is proof of participation in a study orientation test (e.g. www.was-studiere-ich.de) or a study orientation consultation in accordance with §7 of the "Landeshochschulgesetz" (State Higher Education Act), e.g. by the Student Advisory Service (ZSB) of KIT. Non-EU/EEA nationals do not have to provide this proof.

The KIT offers support for all first-year students in order to have a successful start of their studies. Numerous orientation events and mentoring programs at the KIT-Departments help students to make friends, orientate themselves and find support where needed. The central online portalstudienstart.kit.edu is a first guide to all important offers, brings together all relevant information and contains helpful hints for a successful start of your studies:

• advisory centers
• mentoring programs
• info sessions
• workshops
• extensive online information

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