Learning objectives:

The student

• understands and applies the basic definitions and theorems of probability theory,
• transfers these theoretical foundations to problems in parametrical mathematical statistics.

Content:

D. Sampling and Estimation Theory: Sampling distributions, estimators, point and interval estimation
E. Test Theory: General Principles of Hypothesis Testing, Concrete 1- and 2-Sampling Tests
F. Regression analysis: Simple and multiple linear regression, statistical inference

Requirements:

It ist recommended to attend the course Statistics I [2600008] before the course Statistics II [2600020].

Workload:

Total workload: 150 hours (5.0 Credits).

Attendance: 30 hours

Preparation and follow-up: 90 hours

Skriptum: Kurzfassung Statistik II

Weiterführende Literatur:

Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.

Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.

Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.

Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.

Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312

Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.